DeepSeek全面实战指南：3个误区及4个使用技巧！

deepseek火了！有人说好用，也有很多人觉得没啥特别的。到底好不好用呢？

当然好用！觉得不好用，可能是你的技巧方法不对。现在deepseek已经足够强大，过去那一套提示词逻辑已经失效了，掌握正确的使用姿势，你会发现，YYDS，太香了，chatgpt真的可以扔了。

最近用了很多，分享几个对我很受用的心得，包括使用deepseek的3个思维误区，以及4个使用技巧。废话不多说，直接上干货！

误区一：提示词越详细越好

过去AI大模型推理能力不够强，细化提示词，甚至让AI按你设计的链路去思考和执行，这样确实能提升结果质量。但是，deepseek，特别是R1推理模型不一样，我们需要用领导思维，把他当成一个能力超强的员工，看它的回答思考过程，你就会发现，它比99%的人想得更全，做事业务能力上，它比你强，瞎指挥可能会适得其反。

所以，那种长篇大论的结构化提示词，可以放弃了。只需要告诉他目标、任务是什么，它就能很好的帮你完成，少即是多。

误区二：提示词少量案例样本

提示词中给少量案例，过去没毛病，但用deepseek则不然。这个听起来有点反认知，但事实确实如此。官方也透露过，deepseek对提示词案例比较敏感，这可能限制模型的发挥，适得其反。

误区三：设定模型角色

过去，给AI模型设定角色，能显著提升回答质量，但是对于R1这个超强员工来说，它会自己思考，不需要你给它画饼。还是那句话，定好目标、任务，让它自由发挥即可。

然后，分享几个我觉得有用的使用技巧

技巧一：深度思考+联网搜索

deepseek是目前同时具备这两项技能的AI大模型，这个组合就非常炸裂了，不仅推理能力超强，还能利用实时的数据，实用性拉满。

用来做一些实时数据分析，研究就非常适合。

技巧二：让模型理解你

上面在误区里也强调了，用deepseek R1推理模型，提示词不要太复杂、不需要用案例、也不需要设定模型角色。不要去限制AI的行为动作，而是要多描述你自己的状态，让AI理解你。

比如，让deepseek生成一段，给小学生解释什么是“AI大模型蒸馏”的说明

过去的思路：角色+任务+要求

“你是一名小学老师，请你写一段文案，解释什么是“AI大模型蒸馏”，要让小学生听懂。”

现在的思路：我是谁+我的背景情况+任务

“我是一名小学生老师，要给小学生解释什么是“AI大模型蒸馏”，帮我写一段文案。”

明白了吗？提示词的侧重点变了，过去是给模型定规则，现在是让模型理解我的需求，这个思路要转变过来。

技巧三：模仿风格写作/改写

deepseek的中文写作能力很强，让它模仿什么风格写作或改写，效果很棒，百试不爽，白话文、古文诗词信手拈来！

案例：请你模仿贴吧喷嘴的风格，写一段嘲讽deepseek的文案。

这个文案，看得我想笑，脑回路清奇，犹如键盘侠附体。

再让它把这段话，改写成古文，一段古今结合的穿越文就这么成了，写的真不错，古文好的可以看看。

技巧四：用大白话

对于deepseek，简单的大白话，就可以达到很好的效果，将需求讲清楚即可，越复杂可能会适得其反。

在官方的提示词说明文档中，提示词案例都及其简单，小学生都会写。

比如，散文写作。

代码生成：

技术在进步，我们的知识技能也得实时更新，以上关于deepseek的几个误区和技巧，希望对大家有用！